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    此时，最先掉落的扑克牌刚刚着地。

    伊森艰难地吞咽了一下，语出艰涩地道：“好快！它竟然真的办到了！真的办到了！”

    当四张牌面被摄像头特写进镜头，同步到两侧的大液晶屏幕上时，全场顿时欢声雷动。

    而台下的陶雯雯和米娅欢呼的最是兴奋，一众教授和科学家面面相觑，忍不住喃喃地道：“它究竟是怎么办到的？”

    就连不太喜欢这种交流形式的马西亚和凯瑟琳也不由为之震惊，不得不承认二号智能这一招表现得尤为惊艳，至少展示了其作为智能机器人的先进之处。

    回过神来的伊森，问出了台下一众教授和很多学子的心声：“mr吴，它究竟是怎么办到的？”

    吴涛精锐的目光扫过台下，侃侃而谈道：“我刚才随手测试了这种纸牌飞舞落地的时间，大约是半秒。我想你们大概都会除以54，得到o.o1秒，也就是1o毫秒这个数字。你们会觉得，二号智能必须在1o毫秒中内，完成一张牌面的扫描和匹配判断，才有可能完成伊森抓取四张牌的目标。”

    “……事实上，这是错误的。”

    台下顿时出了一阵此起彼伏的惊讶声：“为什么？”

    “因为二号智能的视觉系统采用了3d环境模型重建技术，它可以同时从各个角度，对周围飞舞在空气中的所有牌面进行扫描和匹配判断。也就是说，五十四张牌面的筛选是并执行的！”

    “……所以在判断完四张目标牌面的空中位置，再根据其落点的位置和路线，二号智能能够从容地抓住它们，就显得不足为奇了。”

    台下众人纷纷点头，伴随着恍然大悟的了然惊叹。

    其实吴涛的解释中还特地保留了一点，那就是最后四张牌面的先后抓取顺序和路线安排，也是二号智能在经过测算之后的最佳选择！

    接下来上台的交流同学，花样依然层出不穷。

    比如让二号智能学跳舞，让大家饶有兴致地亲眼见证了机器人的舞姿～

    再比如像测试谷歌的踹不倒机器人一样，一边跑一边出其不意地飞踹二号智能，以考察它的平衡性能。然而每次都让二号智能成功躲过……

    最后一位哈佛教授，则是徒手画了一道立体几何题目。尽管手绘的图形画得不太精确，但依旧难不倒二号智能。
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